Quando si pensa a bitcoin, la fluidodinamica non è la prima cosa che viene in mente. Per un giovane fisico di Stanford, invece, arrivarci è stato quasi semplice come mescolare lo zucchero nel caffè.
La scoperta di un parallelo tra la fisica della fluidodinamica in natura e le funzioni matematiche che regolano una criptovaluta come bitcoin riguarda direttamente le funzioni con cui in informatica si garantisce la sicurezza dei dati. E non solo: il funzionamento di bitcoin può a sua volta fornire un modello matematico per studiare certi processi fisici in natura.
William Gilpin, dottorando di fisica applicata a Stanford, California, in una ricerca pubblicata questa settimana su Proceedings of the National Academy of Sciences spiega come i fluidi in moto turbolento, i vortici o il caffè girato con un cucchiaino seguano gli stessi principi delle transazioni delle criptovalute.
Un passo indietro: le funzioni matematiche dette hash sono costituite da un algoritmo che trasforma un “input” in un codice univoco detto ”output”. Una caratteristica di queste funzioni è che uno stesso algoritmo “sputerà fuori” sempre lo stesso output se l’input è identico. Ciò serve, per esempio, a controllare che una trasmissione di dati non sia stata alterata – sapendo qual è l’input e l’algoritmo, chi riceve i dati può rielaborare la funzione hash e se il risultato è lo stesso, saprà che i dati non sono stati manomessi (è una possibilità che forniscono molti programmi software affinché chi li installa sia sicuro di usare l’originale e non una versione manomessa o con virus

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